هوش مصنوعی، دستیار جدید آموزش پزشکی؛ از شبیهسازی تا ارزیابی هوشمند
به گزارش جایگاه خبر، یک کارآفرین با اشاره به نقش روزافزون هوش مصنوعی در آموزش پزشکی، گفت: هوش مصنوعی نه بهعنوان جایگزین، بلکه بهعنوان دستیار آموزشی، میتواند انقلابی در شیوههای یادگیری، ارزشیابی و شبیهسازی بالینی ایجاد کند.
دکتر خسرو جمشیدیان، مدیرعامل شرکت نگین سلامت سورنا، در برنامه «نویار»، با بیان اینکه هدف هوش مصنوعی جایگزینی انسان نیست، افزود: ما در حال بازتعریف آموزش پزشکی هستیم؛ از نقش استاد گرفته تا روش یادگیری و ارزشیابی. این تحول نهتنها در ایران بلکه در سراسر جهان مورد نیاز است.
وی با مرور تاریخچهای از کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی، به نخستین استفاده از این فناوری در دهه ۱۹۷۰ برای تشخیص بیماریهای عفونی اشاره و بیان کرد: از سال ۲۰۱۰ به بعد، پلتفرمهایی مانند اتومبیل و اسمی مسیر یادگیری دانشجویان را بهینه کردند و امروز با ابزارهایی مثل بایکس و بادی، محیطهای شبیهسازیشده برای آموزش بالینی فراهم شدهاند.
جمشیدیان توضیح داد: این پلتفرمها به دانشجویان پزشکی، پرستاری و پیراپزشکی امکان میدهند تا در محیطی مجازی، سناریوهای واقعی بیمار، تشخیص، تجویز و پیگیری درمان را تمرین کنند. حتی در صورت اشتباه، سیستم بازخورد میدهد و مسیر صحیح را آموزش میدهد.
وی با اشاره به اپلیکیشن FLS گفت: این ابزار به دانشجویان جراحی اجازه میدهد بدون نیاز به تمرین روی بیمار واقعی، مهارتهای جراحی را در محیطی امن و شبیهسازیشده تمرین کنند. سیستم حتی هشدار میدهد که کدام بافت را لمس نکنند یا کدام مسیر خطرناک است.
جمشیدیان همچنین از استفاده تخصصی شرکت نگید سلامت سورنا در حوزه میکرولرنینگ خبر داد و افزود: با کمک فناوری NLP، میتوان محتوای آموزشی را از کتابها و ویدئوها استخراج، خلاصهسازی و بهصورت فلشکارت یا مشاوره آموزشی به دانشجو ارائه کرد. این ابزارها نهتنها در ارائه مطالب، بلکه در آمادگی برای امتحان و تمرین نیز کاربرد دارند.
وی با اشاره به کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش احیای قلبی ریوی گفت: در حال حاضر، با استفاده از فناوری AR، فرد میتواند با عینک واقعیت افزوده، سناریوی امداد را تمرین کند؛ حتی اگر هیچ تجربه درمانی نداشته باشد، سیستم مرحلهبهمرحله آموزش میدهد که چگونه بیمار را نجات دهد.
جمشیدیان در پاسخ به پرسشی درباره میزان استفاده فعلی از این فناوریها، گفت: متأسفانه هنوز استفاده از این ابزارها در مراکز آموزشی محدود است. چالشهایی مانند کمبود آموزش اساتید، مسائل اخلاقی و نگرانیهای حریم خصوصی مانع توسعه گسترده شدهاند.
وی چشمانداز آینده را روشن دانست و افزود: در آینده، هر دانشجو یک معلم خصوصی هوش مصنوعی خواهد داشت. ارزیابیها هوشمند، آموزشها مادامالعمر و یادگیری شخصیسازیشده خواهد بود.
جمشیدیان در پایان، از پروژه جدید شرکت خود برای آموزش کودکان زیر ۱۴ سال خبر داد و گفت: ما سیستمی طراحی کردهایم که رفتار کودک را در حین آموزش رصد میکند؛ اگر تمرکز کافی نداشته باشد، اجازه ادامه آموزش را نمیدهد. این رویکرد میتواند تحول بزرگی در آموزش نسل آینده ایجاد کند.
